原液着色纱线:研发突破与颜色预测新进展

   时间:2025-05-28 来源:色母粒产业网发表评论

【色母粒产业网】5月28日消息,在纺织行业,原液着色纺丝技术正以其独特的优势逐渐崭露头角。该技术通过在聚合或纺丝阶段直接添加着色剂,实现了纤维的直接着色,无需后续染色工序。在纺丝过程中,着色剂均匀分散在聚合物熔体中,经过喷丝孔挤出后,纤维内部的着色剂颗粒通过光线的物理作用,赋予纤维丰富的色彩。相较于传统染色方法,原液着色工艺不仅染色效果均匀、色牢度高,而且有效减少了重金属污染和有机助剂残留,同时降低了废水排放和二氧化碳排放。据统计,每生产1吨原液着色纺织品,可减少废水排放32吨,降低二氧化碳排放1.2吨。

目前,原液着色类纱线的发展方向聚焦于研发高品质着色剂和提升制造工艺的稳定性。科研人员正致力于开发色泽鲜艳、性能优异的着色剂,以满足市场对高品质原液着色纺织品的需求。据色母粒产业网了解,刘稀等研究者通过低折射率树脂对原液着色粘胶纤维进行增深整理,兼顾了染色效果与力学性能,为开发高色深、低能耗的原液着色纤维提供了新思路。同时,李修田等研究者通过高分子分散剂与超声波喷雾干燥工艺,实现了着色剂的纳米级分散,为锦纶66原液着色提供了高效、稳定的分散方案。张帅则开发出纳米颜料超分散色母粒,并成功制备了超分散聚乳酸(PLA)着色丝,其色差小、耐热迁移等级高,着色均匀性和稳定性均满足后道加工要求。

然而,原液着色纤维纺成纱线后,二者之间可能会产生色差。为解决这一问题,研究者们正采用神经网络构建预测模型进行颜色预测。黄烨采用遗传算法优化BP神经网络,显著提升了预测精度,但样本量不足的色系预测误差仍较高。项多闻等则通过BP多层级神经网络,利用1000组样本实现了纤维、纱线和织物的颜色预测,测试组平均色差小于0.7,显示出较好的预测准确性。不过,深色系预测误差仍高于浅色系,反映出深色系预测精度有待提升。

在原液着色纱线产品开发方面,陈文等研究者通过静电预处理、分梳转移强化、张力梯度控制等关键技术,成功复现了兔毛的滑爽蓬松触感。他们以原液着色粘胶纤维、原液着色棉型锦纶、莱赛尔纤维、仿兔毛锦纶混纺原料为外包纤维,以聚对苯二甲酸丁二酯(PBT)长丝为芯纱,克服了异质纤维可纺性差、芯丝包覆不均等问题,开发出了多组分复合原液着色纱线。该产品各项指标良好,色牢度高,后续使用过程无需染色,为原液着色纱线产品开发提供了新的实践方向。

 
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